Cómo presentar datos complejos de forma clara en una tesis

Para escribir tu tesis, estuviste investigando y recopilando mucha información. Pero ahora la pregunta es, ¿cómo mostrar estos datos de forma clara y ordenada? En este artículo, te ofrecemos una guía para que estos datos sean plasmados de la mejor manera. ¡Seguí leyendo!

¿Por dónde empezar?

Presentar datos complejos requiere una combinación de varios factores: claridad, organización y en lo posible, una representación visual para la mejor comprensión de los lectores. Algunos elementos a tener en cuenta a la hora de mostrar datos son:

Organización de los datos

En la etapa previa a escribir, uno de los pasos principales es organizar los datos y la información de manera lógica y coherente. De esta forma, se estructuran títulos y subtítulos que respondan a temas y subtemas.

Identificación de puntos clave

En todo trabajo académico, existen definiciones, conceptos o ideas que sobresalen y a las que se les puede dar un lugar primordial. Al momento de redactar estas palabras clave pueden tener un lugar destacado a lo largo del trabajo, a los que se les puede dar un apartado propio dentro de cada una de las secciones del informe, proyecto o tesis.

Construcción del anexo

Al escribir suele quedar por fuera información contextual que ayuda a comprender cada uno de los apartados. Esta información se incluye en los anexos, al final del trabajo.

 Mientras en el cuerpo principal se ubica el análisis propiamente dicho, en el anexo se incluyen los datos en crudo, como estadísticas de organismos oficiales e información que complementa el informe. Es importante distinguir qué se ubica en el anexo para poder presentarlo de forma prolija. 

Gráficos y representaciones visuales

Una de las formas más comunes de representar datos complejos es a través de gráficos o tablas. Esto es especialmente válido cuando se trata de un trabajo cuantitativo, en el que es necesario tabular datos y convertirlos en una expresión numérica.

Los gráficos facilitan que la información sea retenida en la memoria de forma más fácil y de solo un vistazo. Los gráficos más populares son:

Gráfico de barras

Se trata de un gráfico que ubica un eje cartesiano para mostrar la evolución de una variable en el tiempo, contando con un eje X y un eje Y. Allí se trazan barras rectangulares horizontales o verticales representando la información. También es posible introducir muchas variables para visualizar la evolución paralela entre las mismas durante un tiempo determinado. Esta es una de las técnicas más comunes para estructurar datos en tesis académicas, especialmente al trabajar con datos complejos.

Gráfico de sectores

También denominado gráfico de torta, es una herramienta estadística que cuenta con una forma circular y muestra las frecuencias relativas de una variable cualitativa o discreta facilitando su comparación. Fundamentalmente, se utiliza para mostrar porcentajes. Este tipo de representación es clave para la presentación clara de datos en tu tesis, ya que permite organizar información compleja de manera ordenada y comprensible. Es una estrategia útil cuando buscas cómo organizar datos complejos en una tesis.

Gráfico de dispersión

Este tipo de gráfico representa, mediante un eje cartesiano, el grado de correlación entre dos variables. Se muestra cómo el incremento o disminución de una variable afecta a otra. De esta forma, sirve para determinar si hay una relación lineal, no lineal o ninguna relación entre ambas variables. 

Diagrama de frecuencias

Sirve para observar la evolución de una variable. También llamado histograma, es útil para visualizar la distribución de los datos y para identificar patrones, tendencias y posibles valores atípicos o anomalías en el conjunto de datos. En un diagrama de frecuencias, el eje horizontal representa las diferentes categorías o intervalos de valores, mientras que el eje vertical representa la frecuencia con la que ocurren esos valores dentro de cada intervalo.

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