¿Cuál es el significado de una hipótesis?

Si sos estudiante universitario, entender a la perfección cuál es el significado de una hipótesis te hará avanzar muy velozmente cuando te llegue el momento de realizar tu Tesis. 

En primer lugar, tenés que saber qué es una hipótesis. La hipótesis es una suposición que se hace sobre la base de alguna evidencia. Este es el punto inicial de cualquier investigación que traduzca las preguntas de la investigación en una predicción. Incluye componentes como variables, población y la relación entre las variables. Una hipótesis de investigación es una hipótesis que se utiliza para probar la relación entre dos o más variables.

Características y significado de una hipótesis

Es a través del método de investigación científico que una hipótesis inicial se verifica o se refuta con los resultados obtenidos.

A continuación se presentan las características de la hipótesis:

– Debe ser clara y precisa para considerarla confiable.
– Si la hipótesis es una hipótesis relacional, entonces debería estar indicando la relación entre variables.
-Es fundamental que la hipótesis sea específica y debe tener margen para realizar más pruebas.
-La forma de explicación de la hipótesis debe ser muy sencilla y también debe entenderse que la simplicidad de la hipótesis no está relacionada con su significado.

¿Cuáles son las fuentes de una hipótesis?

-El parecido entre el fenómeno.
-Observaciones de estudios pasados, experiencias actuales y de los competidores.
–Teorías científicas.
-Patrones generales que influyen en el proceso de pensamiento de las personas.

Tipos de hipótesis

Si examinamos los diferentes tipos de hipótesis nos encontramos con las hipótesis generales o teóricas las cuales tienen como  objetivo establecer una relación entre las variables, mientras que las hipótesis de trabajo y las alternativas se diferencian en. hipótesis atributivas, causales y asociativas y tienen como objetivo cuantificar la relación entre variables.

Las hipótesis que mencionamos se encuentran entre las más comunes, sin embargo existen otros tipos que descubriremos a continuación:

Hay seis formas de hipótesis y son:

1. Simple.
2. Compleja.
3. Direccional.
4. No direccional.
5. Nula.
6. Asociativa y casual.

Significado de hipótesis simple

Muestra una relación entre una variable dependiente y una sola variable independiente. Por ejemplo: si come una verdura más, el peso lo perderá más rápido. Aquí, comer una verdura más es una variable independiente, mientras que perder peso es la variable dependiente.

Tipo de hipótesis compleja

Este tipo de hipótesis compleja, muestra la relación entre dos o más variables dependientes y dos o más variables independientes. Comer más verduras y frutas conduce a la pérdida de peso, una piel radiante, reduce el riesgo de muchas enfermedades como enfermedades cardíacas, presión arterial alta y algunos cánceres.

Hipótesis direccional vs. hipótesis no direccional

La hipótesis direccional muestra cómo un investigador es intelectual y está comprometido con un resultado en particular. La relación entre las variables también puede predecir su naturaleza. Por ejemplo, los niños de cuatro años que consumen alimentos adecuados durante un período de cinco años tienen niveles de coeficiente intelectual más altos que los niños que no ingieren una comida adecuada. Esto muestra el efecto y la dirección del efecto.

En cambio la hipótesis no direccional se usa cuando no hay teoría involucrada. Es una declaración de que existe una relación entre dos variables, sin predecir la naturaleza exacta (dirección) de la relación.

¿Cuándo una hipótesis es nula?

Proporciona el enunciado contrario a la hipótesis. Es una afirmación negativa y no existe relación entre las variables independientes y dependientes.

Tipo de hipótesis asociativa y causal

La hipótesis asociativa ocurre cuando hay un cambio en una variable que resulta en un cambio en la otra variable. Considerando que, la hipótesis causal propone una interacción de causa y efecto entre dos o más variables.

Ejemplos de hipótesis

1. El consumo de bebidas azucaradas todos los días conduce a la obesidad es un ejemplo de una hipótesis simple.
2. Todos los lirios tienen el mismo número de pétalos es un ejemplo de hipótesis nula.
3. Si una persona duerme 7 horas, sentirá menos fatiga que si duerme menos.

Funciones de hipótesis

Principalmente las hipótesis cumplen un papel guía en cualquier investigación. Son las responsables de indicar cuando una observación es adecuada y pertinente respecto al problema de investigación.

Además es a partir de las hipótesis que se sugieren las explicaciones a los distintos hechos y es posible señalar las relaciones entre las variables de investigación. Entre otras de sus funciones, organizan cómo se deben analizar los datos.

– La hipótesis ayuda a hacer posibles la observación y los experimentos.
– Se convierte en el punto de partida de la investigación.
– La hipótesis ayuda a verificar las observaciones.
– Ayuda a dirigir las consultas en las direcciones correctas.

Terminología

1) Nivel alfa

También conocido como riesgo alfa. Es el riesgo aceptable de cometer un error de tipo A o rechazar incorrectamente su hipótesis nula. El nivel alfa es siempre un número entre 0 y 1; por lo general, las personas usan un valor de 0.05.

2) Hipótesis alternativa

Una hipótesis que no está de acuerdo con la hipótesis nula.

3) Nivel beta

Es el riesgo aceptable de cometer un error de tipo B, es decir, no rechazar su hipótesis nula cuando, de hecho, es incorrecta.

4) Conclusión

Una declaración que indica el nivel de evidencia encontrada y la conclusión de dicha evidencia

5) Nivel de confianza

También conocido como intervalo de confianza. Esto se refiere a qué tan seguro puede estar de que su conclusión es, de hecho, correcta.

6) Región crítica

Conjunto de todos los valores que nos harían rechazar la hipótesis nula.

7) Valores críticos

Los valores que separan la región crítica de la región no crítica.

8) Decisión

Una declaración basada en la hipótesis nula.

9) Error

En la prueba de hipótesis se producen dos tipos básicos de error: errores de tipo A, en los que se rechaza una hipótesis correcta; y errores tipo B, donde se acepta una hipótesis incorrecta.
⦁ H0: También conocida como hipótesis nula.
⦁ H1: También conocida como hipótesis alternativa o H (a).

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