Software para Análisis SPSS: herramientas esenciales
En muchos trabajos finales, es necesario procesar datos estadísticos. Para este tipo de tareas, es necesario contar con software especializados que permitan trabajar con información en grandes cantidades. En este artículo, te contamos acerca de los principales software de análisis de datos para estudiantes.
IBM SPSS Statistics
Características principales
SPSS es propiedad de la empresa IBM, cuyas siglas significan “Statistical Package for the Social Sciences”. Se utiliza para el análisis de datos en gráficos y tablas, permitiendo manejar grandes volúmenes de datos. Además, permite realizar cálculos, relacionar variables y de esta forma, simplificar datos abstractos ahorrando esfuerzos. Es el software de uso más extendido dentro de las ciencias sociales.
Cómo obtener IBM SPSS Statistics
El software se descarga desde la web de IBM, siguiendo ciertos pasos, según el sistema operativo que se use. Por lo general, se descarga bajo una licencia. Por esta razón, algunos estudiantes optan por versiones gratuitas de uso similar.
Alternativas gratuitas a SPSS
JASP: Análisis estadístico de código abierto
JASP es un software de código libre y abierto, que cuenta con una interfaz simple e intuitiva. Se caracteriza por permitir al usuario realizar análisis y correlaciones entre datos, los cuales son de gran utilidad para un TFG.
En JASP es posible confeccionar una tabla de frecuencias, obtener medidas de posición y dispersión, calcular moda, mediana y media, entre otras funciones.
PSPP: Una alternativa libre a SPSS
Por su parte, PSPP es otra de las opciones más conocidas. Permite trabajar con estadística descriptiva, comparación de medias y correlaciones, las cuales son muy importantes en un estudio cuantitativo. Es altamente compatible con archivos provenientes de SPSS.
Comparación entre diferentes software de análisis estadístico
R, Python, SAS, SPSS, Stata
Hay muchas opciones a la hora de elegir un software de análisis: una de las más conocidas es R, caracterizado por su flexibilidad estadística, lo convierte en uno de los preferidos para análisis de datos cuantitativos.
Otra opción es Python, un lenguaje de programación que se encuentra en múltiples ámbitos, siendo el análisis de datos uno de ellos. Python simplifica procesos con sus opciones de visualización, creando representaciones visuales efectivas de bloques de datos complejos.
Mientras tanto, SAS se caracteriza por estar alojado en la nube, lo que permite ver qué sucede con los datos en tiempo real, mejorando el rendimiento y la productividad.
Por su parte, Stata es el más utilizado en el ámbito académico. Permite el análisis estadístico, la gestión de datos, establecer modelos de probabilidad y el proceso de información en general en diferentes disciplinas.
Factores a considerar al elegir un software
¿Cuál de todas estas opciones es la mejor? No hay una única respuesta, sino que dependerá de muchos factores. Por ejemplo, el ámbito a usarse, ya sea en economía, sociología, marketing o ciencias biológicas.
Según el volumen y la complejidad de los datos a procesar, un software para investigación científica puede ser más útil que otro.
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