Te enseñamos a hacer tu tesis en maestría de Ciencias de Datos

Si estás en este post seguramente estás comenzando con tu tesis de maestría en Ciencias de Datos de una Universidad (como puede ser la UBA) y estás buscando un poco de ayuda extra para empezar. Dejanos contarte que estás en el lugar correcto, en este artículo no solo vamos a brindarte algunas ideas que podrán servirte de puntapié para empezar, sino que también vamos a darte las claves para hacer tu proyecto con éxito.

Este trabajo de maestría es un proyecto de investigación muy importante que define en parte tu futuro como estudiante, ya que si lo aprobás, vas a poder recibirte de tu carrera.

Muchas veces puede pasar que no sepas con qué tema arrancar tu tesis. Si ese es tu caso, te recomendamos seguir leyendo atentamente.

Encontrar tema para tu tesis, ¿cómo hacerlo? 

Para comenzar necesitás seleccionar un buen tema para tu tesis de maestría en ciencias de datos. Podríamos decir que se trata de un punto crucial para el éxito de tu proyecto, ya que es muy importante que tu tema cumpla con ciertas características. Para elegir tu tema de tesis tendrás entonces que pensar en varios factores:

• Debe ser relevante para tu área de estudio.
• Es fundamental que existan fuentes de información a tu alcance como lo son las bibliotecas virtuales o enciclopedias, como buscadores académicos. De este modo, te vas a asegurar que la calidad de tu proyecto sea única.
• Otro factor importante es que puedas contar con los recursos tanto de tiempo como de financiamiento para abordar el tema de tu tesis de maestría en Ciencia de Datos.
• Debe ser un tema que te genere un interés genuino, que te motive a conocer más al respecto. De no ser así, corrés el riesgo de desmotivarse y abandonar tu proyecto.

Si no te decidís por un tema, o necesitás conocer la estructura de otros proyectos, no estaría mal que revises el repositorio académico de tesis de tu universidad. De este modo vas a tener una idea más formada de cómo tiene que ser el proyecto a presentar.

¿Cuáles son las partes de una tesis de maestría en Ciencias de Datos?

Una vez elegido tu tema de investigación para tu tesis de maestría en ciencias de datos de la UBA y aprobado por tu tutor o tutora, se debe avanzar con el primer apartado del proyecto.

Si llegaste hasta acá ya has realizado un proyecto similar con el que obtuviste tu título de grado, o licenciatura. Ya que para avanzar en una maestría es condición obligatoria contar con un título académico previo. Sin embargo, es posible tengas que refrescar cuales son las partes de una tesis. A grandes rasgos existe una estructura más o menos general en todos los casos, que por supuesto puede diferir de acuerdo a las naturales del tema de investigación o de la guía de la Universidad para hacer tesis.

A continuación, exponemos un modelo de referencia que puedes aprovechar al momento de hacer tu tesis de maestría en ciencias de datos:

• Portada.
• Prólogo.
• Resumen o Abstract.
• Índice 
• Introducción.
• Elección del tema.
• Justificación.
• Planteamiento del problema.
• Objetivos.
• Marco teórico- conceptual.
• Marco metodológico.
• Técnicas de recolección de datos.
• Interpretación de resultados y análisis de datos.
• Conclusiones.
• Bibliografía y apéndice.
• Presentación final.
• Defensa.

Cada apartado tiene determinadas características que deberás tener en cuenta para elaborarlo. En este blog encontrarás artículos explicativos acerca de cada sección de la tesis. 

👉 Puede ser de tu interés: ¿Cómo hacer correctamente el anteproyecto de una Tesis?

¿Dónde buscar fuentes de información para tu proyecto de maestría en Ciencias de Datos?

Ahora te vamos a dar una lista completa con los buscadores académicos más importantes y útiles para los estudiantes: 

• Dialnet.
• Scielo.
• Eric.
• Iseek.
• Refseek.
• Academia.edu.
• Science Research.
• Teseo.
• Redalyc.
• Chemedia.
• PDF SB.
• Google Scholar (Académico). 

Los métodos de investigación para la elaboración de tesis de maestría en Ciencias de Datos

Cuando hablamos de método de investigación nos referimos a los pasos que se deben seguir para realizar dicha investigación. Es importante tener en cuenta qué método utilizaremos para nuestra tesis de maestría en Ciencia de Datos.

El método dependerá de la pregunta de investigación, es decir del planteamiento del problema como así también del enfoque del objeto de estudio y los objetivos perseguidos con la investigación.

Claves para que tu Tesis de Maestría sea un éxito

Al momento de elaborar tu tesis de maestría en Ciencias de datos te va a ser vital ajustarte a la guía para hacer tesis de tu Universidad, que puede ser la UBA o cualquier otra. Cada centro académico dispone de sus propias normativas y reglas para su redacción. Posiblemente puedas encontrar esta guía en la página oficial de tu Universidad o también consultar con tu tutor o tutora de tesis.

• Recordá citar todas las fuentes de información en el estilo de cita requerido: Normas APA, Vancouver, Chicago y Harvard, entre otras.
• Organizá y gestioná tu tiempo a modo que puedas dedicarle todos los días unas horas a tu proyecto.
• Revisá y corregí tu proyecto antes de entregarlo.

Si todavía tenés dudas sobre cómo seguir tu proyecto de tesis en maestría de Ciencias de Datos, podemos darte la ayuda que necesitás.

👉 Acá te explicamos qué son y cómo calcular correctamente los cuartiles.

¿Necesitás ayuda con tu proyecto?

En Tesis y Másters tenemos como objetivo ayudarte a cumplir tu meta académica. Por esto creamos un servicio de asesoría profesional para estudiantes universitarios. Contamos con un equipo de más de 500 profesionales para todas las áreas, expertos en investigación y redacción. Si estás buscando ayuda para hacer tu tesis de maestría en Ciencia de Datos de la UBA podemos brindarte la asesoría que necesitás o hacerlo por vos.

Nos adecuamos a tus fechas de entrega y te aseguramos que como resultado obtendrás un trabajo de calidad, respaldado por informes antiplagio de Turnitin. Este poderoso software tiene bases de datos muy extensas que le permiten escanear, analizar y encontrar todo tipo de plagio académico, incluso el parafraseado o no textual. 

Nuestro servicio es confidencial y personalizado. Eso significa que no tenés que preocuparte por el uso que le demos a tu información, porque va a estar resguardada.

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